証券アナリスト試験対策|統計公式の完全理解まとめ【絶対に覚える6つの公式】

✅ 結論:

統計の公式は、証券アナリスト試験で「資産運用・経済・財務分析」すべてに直結する基本武器です。
出題される6つの公式は、「単に暗記する」よりも「意味と使いどころ」を押さえると記憶が定着します。

この記事では、出題頻度が高い統計公式を厳選して、意味・使い方・理解のコツをセットで解説します。


1. 偏差(Deviation)

✅ 公式:

偏差=データ-データの平均
\(
\text{偏差} = x_i – \bar{x}
\)

✅ 意味:

各データが「平均(期待値)からどれくらい離れているか」の差。
これは分散や標準偏差の基礎となる概念。


2. 分散(Variance)

✅ 公式:

\(
S^2_x = \frac{(x_1 – \bar{x})^2 + (x_2 – \bar{x})^2 + \cdots + (x_n – \bar{x})^2}{n}
\)

\(
\frac{\text{(各データ} – \text{平均)}^2 \text{の合計}}{\text{データ数}}
\)

\(
\frac{\text{偏差}^2 \text{の合計}}{\text{データ数}}
\)

 

✅ ポイント:

  • バラつきの指標。大きいとデータの散らばりが大きい。
  • リスクの大きさ=分散として証券分析で登場。

3. 標準偏差(Standard Deviation)

✅ 公式:

\(
S_x = \sqrt{S_x^2}
\)

 

\(
\text{標準偏差} = \sqrt{\text{分散}}
\)

✅ ポイント:

  • 分散の平方根。単位が元データと一致するので理解しやすい。
  • 株価の「値動きの激しさ(ボラティリティ)」=標準偏差で測定。

4. 共分散(Covariance)

✅ 公式:

\(
S_{XY} = \frac{(x_1 – \bar{x})(y_1 – \bar{y}) + (x_2 – \bar{x})(y_2 – \bar{y}) + \cdots + (x_n – \bar{x})(y_n – \bar{y})}{n}
\) \(
\text{共分散} = \frac{\text{(Xの偏差)} \times \text{(Yの偏差)の合計}}{\text{データ数}}
\)

 

✅ 意味:

2つの変数(例:2銘柄のリターン)がどの程度同じ方向に動くかを表す。

✅ 応用:

  • ポートフォリオ理論で、リスクの相殺効果を考えるときに使う。
  • 正の共分散 → 同じ方向に動きやすい
  • 負の共分散 → 逆方向に動きやすい

5. 相関係数(Correlation Coefficient)

✅ 公式:

\(
R_{XY} = \frac{S_{XY}}{S_X \cdot S_Y}
\) \(
\text{相関係数} = \frac{\text{共分散}}{\text{Xの標準偏差} \times \text{Yの標準偏差}}
\)

✅ 意味:

共分散を標準偏差で割った「関係の強さ」を−1〜+1の範囲で数値化。

  • +1:完全に正の相関
  • 0:無関係
  • −1:完全な逆相関

✅ 試験の注意点:

相関係数は無次元で−1〜+1の範囲という点が、選択肢の間違いに出やすい。


6. 期待値(Expected Value)

✅ 公式:

\(
E[X] = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i
\)

✅ 意味:

「将来的にこのくらいの平均値になりそう」という見込み値。

✅ 応用:

  • リスク調整リターンの計算
  • モデルポートフォリオの構築
  • ファンダメンタルズ分析での企業価値の見積もり

✅ 試験でのよくあるミスと対策

ミス例 対策
分散と標準偏差を混同する 「分散=2乗の平均、標準偏差=その平方根」と整理
共分散と相関係数の違いが曖昧 分母の違いを意識。「相関係数は−1〜+1」
計算式を暗記していない 「意味」→「式」→「演習」の順で繰り返す
問題に出ないから軽視する 資産運用(特にポートフォリオ理論)では頻出

✅ 覚え方のコツ:意味→公式→使い方の順で覚える

  • 「ばらつき」→分散・標準偏差
  • 「関係」→共分散・相関係数
  • 「予測」→期待値

この順番で整理すると、実務でも使える知識になる


✅ まとめ:統計公式=証券分析の“読み書き”の基礎

公式 意味 試験出題分野
偏差 平均からの差 基本統計(経済・財務)
分散 偏差²の平均 リスク指標(運用)
標準偏差 分散の平方根 ボラティリティ評価
共分散 2変数の連動性の方向 ポートフォリオ分析
相関係数 関係性の強さ(−1〜+1) リスク分散効果
期待値 平均的な見込み値 投資評価・経済学

 

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